Les fonctions de shopping sont désormais accessibles directement dans l’application Gemini, selon Google. Cette mise à jour vise à transformer la recherche d’achats en ligne, souvent fastidieuse, en une expérience plus fluide et ciblée grâce à l’intelligence artificielle.

Il ne s’agit plus de naviguer sans fin sur des sites marchands. En décrivant simplement ce que l’on cherche — que ce soit un cadeau pour sa mère, des chaussures de course ou des bagages pour un week-end —, l’utilisateur reçoit une réponse complète et factuelle.

L’intégration permet de passer de l’inspiration à la recherche de produits en restant dans le chat de l’IA. Les utilisateurs peuvent ainsi obtenir des listes de produits, des comparaisons détaillées et connaître les prix sur l’ensemble du web. Gemini combine ici la puissance de ses modèles avec son « Gráfico de Compras », une base de données qui recense plus de 50 milliards de produits et qui se met à jour toutes les heures.

Pour rendre la décision d’achat plus aisée, l’IA présente les informations de manière structurée. Si l’on demande des idées de cadeaux pour une maman qui aime la pâtisserie et le yoga avec un budget de 100 dollars, l’application affiche un carrousel d’images de produits correspondants. Si le dilemme porte sur deux valises cabine, le système propose une table comparative affichant dimensions et poids.

Comment affiner sa requête d’achat

La qualité de la réponse dépend de la précision de la question. Pour maximiser l’efficacité de Gemini, il faut détailler le besoin. Au lieu d’une requête vague, les utilisateurs peuvent spécifier des contraintes précises. Par exemple, pour un ordinateur portable destiné aux études, il est possible de demander un modèle ne dépassant pas 800 euros, avec 16 Go de RAM, pour l’achat en Espagne.

Hipertextual rappelle que, pour une recherche approfondie, une méthode structurée est conseillée. Il faut intégrer le budget maximal, les exigences techniques, la disponibilité locale et même les préférences logistiques, comme la livraison et le retrait de l’ancien appareil.

L’IA permet d’explorer différents angles. Si l’on hésite entre plusieurs téléphones, on peut demander à Gemini de présenter les meilleures options selon des critères variés : celles offrant la meilleure qualité, celles les plus économiques, ou celles offrant le meilleur compromis qualité-prix.

Quand la recherche approfondie est nécessaire

Pour les achats conséquents, l’outil de « Deep Research » se révèle pertinent. Cette fonction permet à l’IA de générer un rapport plus précis, nécessitant un temps de traitement plus long. Ce mode permet même d’intégrer des sources externes fournies par l’utilisateur, comme des manuels ou des catalogues, afin de garantir que l’information analysée corresponde aux attentes de fiabilité du demandeur.

On note que l’utilité des tableaux n’est pas une simple commodité visuelle. Lorsque plusieurs modèles sont en lice, demander une comparaison détaillée incluant la garantie, les spécifications et les avis clients permet de synthétiser des informations qui, autrement, nécessiteraient de multiples onglets ouverts.

Sources

• Comprar es más fácil con la app de Gemini, blog.google
• Cómo usar Gemini para encontrar, analizar y comparar productos antes de comprarlos, Hipertextual, 8 novembre 2026