LiteRT Tensor API : authoring de modèles IA embarqués en C++
Google présente la LiteRT Tensor API, une couche légère en C++ qui offre aux développeurs un contrôle total sur les graphes de calcul pour le déploiement sur appareil.
Modèles d’IA
LLM : lire et modifier les poids des réseaux sans réentraînement
Des chercheurs ont formalisé une technique permettant aux grands modèles de langage d'analyser et d'ajuster les poids bruts d'un réseau neuronal, sans passer par les processus d'entraînement classiques.
StateBench évalue la capacité des LLM à suivre l’état dans le long contexte
Un nouveau benchmark, StateBench, classe les problèmes de suivi d'état en quatre niveaux de complexité. L'analyse révèle des limites théoriques similaires entre les Transformers et les SSMs.
Les LLM lisent et modifient les poids des réseaux neuronaux
Des chercheurs du MIT ont démontré que les grands modèles de langage peuvent analyser et corriger des réseaux neuronaux en manipulant directement leurs poids, une méthode baptisée Weight-Space Programming.
TBC lance Mischief 1, un modèle vidéo dérivé de neurones
La société The Biological Computing Co. (TBC) a mis à disposition Mischief 1, un modèle de génération vidéo qui intègre des principes issus de neurones vivants, promettant une accélération et une réduction des coûts.
Un émulateur NES compilé dans les poids de Qwen3.5
Le projet nesformer intègre un processeur NES 6502 directement dans les poids d'un modèle de langage Qwen3.5. Le modèle prédit l'exécution du CPU token par token pour faire tourner des jeux rétro.
NVIDIA lance Nemotron 3.5 pour la transcription multilingue
Le nouveau modèle open-weight de NVIDIA permet une transcription sophistiquée, intégrant reconnaissance vocale, traduction et identification des locuteurs en une seule instance.