Froncort.AI, une société de santé basée à Pune, a reçu 2,3 millions de dollars de Google.org pour étendre sa plateforme de dépistage de maladies basée sur l’intelligence artificielle en Inde. En plus de ce financement, l’entreprise bénéficiera de crédits Google Cloud et d’une expertise technique bénévole de Google.

Ce soutien s’inscrit dans le cadre de l’Impact Challenge de Google.org : AI for Government Innovation. Le financement va permettre de développer mAI-NETRA, une version mobile d’AI-NETRA, conçue pour aider les agents de santé de première ligne à identifier les zones à risque de tuberculose (TB) et d’autres maladies infectieuses.

L’application combine les données des programmes de santé gouvernementaux avec les modèles Earth AI de Google et des indicateurs locaux, comme la densité de population, l’utilisation des terres, les précipitations et les inondations. Selon Froncort.AI, la plateforme cible les zones à haut risque dans des périmètres de 300 mètres et les transforme en parcours de travail classés, en grappes de ménages et en itinéraires pour les agents de santé.

Le dispositif est pensé pour fonctionner hors ligne et en langues locales, ce qui est essentiel pour les travailleurs sur le terrain. L’entreprise précise que les données des programmes de santé gouvernementaux restent stockées et traitées localement en Inde.

Les résultats d’une étude pilote menée avec le programme de TB de l’État du Maharashtra sont significatifs. Les équipes guidées par l’IA ont détecté un nombre similaire de cas de tuberculose pulmonaire confirmés, mais en examinant deux tiers de personnes en moins que les méthodes habituelles. Le rapport pilote de Pune détaille ces chiffres : une campagne standard couvrait 177 322 personnes pour identifier neuf cas, alors que l’approche guidée par l’IA a nécessité de dépister 66 095 personnes pour trouver dix cas bactériologiquement confirmés.

Ce gain d’efficacité se traduit par une baisse du coût par cas confirmé, qui est passé d’environ 29 000 dollars à 10 000 dollars dans le scénario IA. De plus, 92 % des agents de première ligne participants ont signalé une charge de travail réduite. Dr Ujjwal Rao, fondateur et PDG de Froncort.AI, a souligné l’objectif de l’outil : « Le monde ne manque pas d’experts. Il manque leur portée. AI-NETRA met cette expertise dans les mains des travailleurs de santé à la porte : savoir où aller, qui dépister et quand. »

Grâce à ce nouveau financement, l’application sera étendue à six pathologies : la TB, la lèpre, le paludisme, la dengue, le choléra et la leptospirose. Froncort.AI prévoit de déployer mAI-NETRA dans jusqu’à huit districts à forte charge dans trois États indiens, couvrant potentiellement deux à trois millions de personnes.

Ce déploiement sera surveillé indépendamment selon cinq objectifs, dont la détection d’au moins 20 % de cas supplémentaires et la réduction du nombre de personnes dépistées par cas de plus de 50 %. L’entreprise a également annoncé son intention de publier mAI-NETRA comme un modèle open source pour que d’autres gouvernements puissent l’adapter à leurs programmes de santé publique.

Sources

• Froncort.AI Gets $2.3M From Google.org to Expand AI-Based Disease Screening in India, Analytics India Magazine, 10 novembre 2026
• Froncort.AI Raises $2.3 Mn From Google.org To Expand AI-Based Disease Surveillance, Inc42, 10 novembre 2026