Illustration en collage papier découpé montrant un rack de serveurs complexe intégrant divers composants de calcul IA.

NVIDIA et Marvell unissent leurs forces pour l’écosystème IA

NVIDIA et Marvell Technology ont annoncé un partenariat stratégique visant à connecter les capacités de Marvell à l’écosystème d’IA de NVIDIA par le biais de NVLink Fusion™. Cette alliance s’accompagne d’un investissement de deux milliards de dollars de la part de NVIDIA. L’objectif est d’offrir aux clients qui développent sur les architectures NVIDIA plus de choix et de flexibilité pour construire des infrastructures de nouvelle génération.

NVLink Fusion est une plateforme conçue pour les infrastructures IA à l’échelle d’un rack. Marvell fournira des accélérateurs personnalisés (XPUs) et des solutions de réseau évolutif compatibles avec NVLink Fusion. NVIDIA, de son côté, apporte les technologies de support, incluant les processeurs Vera, les cartes réseau ConnectX®, les unités de traitement Bluefield® et les commutateurs Spectrum-X™. Cette configuration hétérogène permet une intégration sans couture avec les plateformes GPU, LPU, de stockage et de réseau de NVIDIA, tout en tirant parti de l’écosystème d’approvisionnement de NVIDIA.

Les deux sociétés collaborent également pour transformer les réseaux de télécommunication en infrastructure IA. Elles travaillent sur l’offre Aerial AI-RAN pour les réseaux 5G et 6G, en avançant des solutions avancées d’interconnexion optique et de photonique sur silicium.

Photographie macro d'un module de transceiver optique, mettant en valeur la précision de la technologie de photonique sur un fond neutre.

Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a souligné l’arrivée de « l’inflexion de l’inférence ». Il a précisé que « la demande de génération de jetons est en plein essor, et le monde se précipite pour construire des usines d’IA ». Matt Murphy, PDG de Marvell, a insisté sur l’importance de « la connectivité à haute vitesse, de l’interconnexion optique et de l’infrastructure accélérée pour l’échelle de l’IA ».

Le contexte des réseaux et de l’IA

Ce rapprochement s’inscrit dans une compétition plus large entre les acteurs des semi-conducteurs. Qualcomm, Broadcom, Marvell, NVIDIA et Intel rivalisent pour les opportunités de dépenses dans les réseaux télécoms, l’AI-RAN et le haut débit par fibre optique. Les abonnements 5G mondiaux ont atteint près de 3,3 milliards en juin 2026. Parallèlement, le trafic de données mobiles a augmenté de 23 % en deuxième trimestre, selon le rapport de mobilité d’Ericsson.

Malgré cette croissance des usages, le revenu mondial du RAN (Radio Access Network) devrait rester globalement stable en 2026, selon l’analyse de Dell’Oro Group. Cette stabilisation, qui marque le troisième trimestre consécutif de croissance modeste, indique que la correction entre la couverture et la capacité est largement passée. Pourtant, cette contrainte sur les équipements radio traditionnels ouvre d’autres voies de croissance.

Les stratégies des acteurs face à la demande

Face à la baisse des ventes de téléphones, Qualcomm oriente ses efforts vers les centres de données et l’infrastructure IA. De son côté, Broadcom cible le haut débit par fibre optique avec son système BCM68850, une puce passerelle PON 50G intégrant une unité de traitement neuronal. Marvell, en renforçant sa position dans le transport optique et les infrastructures de transporteur, voit son activité se chevaucher de plus en plus avec l’IA.

La nécessité de connecter les centres de données IA avec une latence minimale impose des avancées majeures en matière d’interconnexion optique et de semi-conducteurs spécialisés. C’est cette porosité croissante entre l’infrastructure télécom et le calcul IA qui rend l’alliance NVIDIA-Marvell particulièrement pertinente pour les déploiements futurs, comme l’AI-RAN.

NVIDIA positionne sa plateforme Aerial pour supporter l’AI-RAN, permettant aux charges de travail d’IA de fonctionner sur une infrastructure de calcul accéléré. Des opérateurs, comme T-Mobile, ont déjà effectué ce que les entreprises décrivent comme le premier appel AI-RAN sur un réseau commercial.

Sources