La collaboration entre Siemens et NVIDIA vise à faire de l’intelligence artificielle le système d’exploitation de la fabrication. En utilisant l’usine d’Erlangen comme laboratoire vivant, les deux entreprises construisent une feuille de route pour l’autonomie des usines à l’échelle globale.

L’objectif est clair : permettre aux usines de gérer non seulement la répétition, mais aussi le changement, un impératif majeur dans l’industrie moderne. Selon press.siemens.com, cette synergie permet des avancées précises, notamment dans le secteur des circuits imprimés (PCB) essentiels aux convertisseurs de fréquence.

Le processus traditionnel, qui exigeait des semaines d’attente de prototypes physiques pour entraîner les systèmes de contrôle qualité, est en train d’être bouleversé. Grâce à la combinaison du logiciel industriel de Siemens et des technologies d’IA et de simulation de NVIDIA, il est possible de créer des représentations photoréalistes des assemblages de PCB à partir de leurs jumeaux numériques. Cela permet aux ingénieurs de préparer les inspections avant même que le premier prototype physique n’arrive sur la ligne. Les résultats sont significatifs : cette préparation virtuelle peut réduire l’effort d’ingénierie jusqu’à 85 % et raccourcir le délai de mise sur le marché de 40 % (news.siemens.com).

Au-delà de l’inspection, l’intelligence artificielle intervient dans la planification de la production. Là où les planificateurs devaient auparavant pondérer la capacité, la disponibilité des matériaux et les dates de livraison en se basant sur leur expérience, un agent IA prend le relais. À l’usine d’Erlangen, cet agent génère automatiquement des scénarios de production pour chaque nouvelle commande, affichant aux responsables l’impact de chaque option selon les indicateurs clés de performance définis. Ce système de planification agent-basée peut générer des économies allant jusqu’à 20 % (press.siemens.com).

L’architecture mise en place s’appuie sur plusieurs piliers techniques. Les modèles Cosmos de NVIDIA génèrent les données d’entraînement nécessaires pour la qualité, tandis que le ‘Factory Operations Blueprint’ de NVIDIA soutient les agents capables de créer ces plans de production, en s’appuyant sur les bibliothèques Omniverse pour tester ces plans virtuellement avec des données réelles de l’usine. Siemens fournit le socle de son expertise manufacturière et son logiciel, comme Teamcenter pour la gestion du cycle de vie des produits (news.siemens.com).

Cette logique d’agents s’étend au-delà des PCB. NVIDIA, via son ‘Factory Operations Blueprint’ (FOX), propose une architecture de référence pour intégrer un agent de gestion d’usine. Cet agent peut surveiller les opérations en temps réel, identifier les goulets d’étranglement, enquêter sur les causes des défauts ou coordonner les flottes de robots pour réduire les temps d’arrêt (developer.nvidia.com).

À l’usine d’Erlangen, Siemens, qui emploie environ 1 000 personnes, teste déjà plus de cent algorithmes d’IA actifs dans la logistique, la maintenance et la qualité. L’investissement de Siemens dans la transformation de ce site est prévu jusqu’en 2030, avec un engagement de 500 millions d’euros (press.siemens.com). Il faudra surveiller comment ces agents sophistiqués géreront la complexité croissante des chaînes de production globales, au-delà du cadre démonstratif actuel.

Sources

• Siemens partners with NVIDIA to advance AI-driven, autonomous fact …, press.siemens.com
• Siemens and NVIDIA advance AI-powered PCB inspection, news.siemens.com
• How NVIDIA Factory Operations Blueprint Coordinates AI Agents to Investigate Production Issues, NVIDIA, 4 novembre 2026

Crédits photo

• Image en une : Factory Automation Robotics Palettizing Bread, par KUKA Roboter GmbH, Bachmann, Public domain, via Wikimedia Commons (recadrée)
• Image dans l’article : H-PLC, par Messung, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons (recadrée)