L’outil gputaskman, développé par Scott Hanselman, permet enfin de savoir par quel processus précis votre carte graphique consomme sa mémoire VRAM, une granularité que les outils standards comme le Gestionnaire des tâches ne fournissent pas. Cette application gratuite, disponible sur GitHub, offre une vision détaillée de l’activité GPU, allant au-delà du simple affichage du pourcentage d’utilisation.

Ce qui rend cet outil distinct, c’est sa capacité à décomposer l’utilisation. Au lieu de simplement indiquer « 15 Go utilisés », gputaskman tente d’identifier la source : s’agit-il des poids d’un modèle d’IA, de la cache KV, ou bien d’une application bureautique ? Cette fonctionnalité est particulièrement pertinente pour les utilisateurs qui font tourner des modèles de langage localement sur leur ordinateur, selon Neowin.

Bien que Windows 11 ait récemment amélioré le suivi dans son Gestionnaire des tâches, gputaskman va un pas plus loin en offrant une division par processus. L’outil est compatible avec les cartes NVIDIA et AMD, et il supporte nativement Linux et WSL, même si les capacités de mesure varient selon l’environnement d’exécution.

Ce que le logiciel mesure en détail

Pour les développeurs et les passionnés, gputaskman va chercher des informations fines. Il affiche, à la manière d’un gestionnaire de processus, quels programmes sont actifs et quelle quantité de mémoire ils sollicitent. Au-delà de cela, il permet de surveiller des métriques matérielles classiques : température, vitesse de rotation, consommation énergétique, et le trafic PCIe. Les utilisateurs peuvent également obtenir des vues sur l’activité de codage et de décodage vidéo.

Pour ce qui est de l’intelligence artificielle, le logiciel est conçu pour pointer du doigt les charges de travail spécifiques aux modèles. Il peut révéler des détails sur les poids des modèles chargés, les niveaux de quantification, et fournir des estimations sur la taille des caches KV, ce qui est un luxe bienvenu dans le monitoring local des inférences.

Il faut cependant garder à l’esprit que cet outil est encore en phase expérimentale. Le développeur précise que les classifications et les ventilations dérivées de GGUF sont des estimations. Il ne s’agit pas d’un outil qui liste exhaustivement toutes les textures d’un jeu ou qui vide la mémoire VRAM.

Les contraintes techniques et l’écosystème

L’installation est conçue pour être aussi simple que possible. Pour Windows, il est possible de lancer l’exécutable directement depuis un ZIP portable sans avoir à installer Python, CUDA Toolkit ou tout autre logiciel lourd. Pour les utilisateurs avancés, des méthodes basées sur pip ou uv sont également disponibles pour une intégration plus profonde.

En environnement Linux, la compatibilité exige glibc 2.35 ou plus, et l’outil peut fonctionner nativement ou dans WSL. Les capacités de mesure sont intrinsèquement liées au système d’exploitation ; par exemple, sur Linux natif, les lectures de mémoire par processus proviennent de NVML.

La visibilité varie énormément : les charges de travail cloud ou celles exécutées uniquement sur le CPU ou l’NPU sont hors de son champ d’action. De plus, si l’on travaille dans un conteneur, des prérequis spécifiques s’imposent pour obtenir une lecture complète des données.

Le programme est actuellement distribué via des releases taguées sur GitHub. Il faut surveiller la publication des mises à jour pour voir si cette capacité de ventilation par processus sera intégrée de manière pérenne dans les outils natifs de Windows.

Sources

• GitHub – shanselman/gputaskman: A GPU task manager for Windows, Linux, and WSL: per-process VRAM, GPU activity, and LLM model/KV-cache…, github.com
• Esta herramienta gratuita te muestra por fin qué está consumiendo la GPU de tu PC, Hipertextual, 6 novembre 2026
• Microsoft engineer built a tool that shows what’s really using your GPU, Neowin, 6 novembre 2026

Crédits photo

• Image en une : iPhone pair headphones small speaker, par auteur inconnu, CC0, via Rawpixel via Openverse (recadrée)