Sous l’impulsion de la mission IndiaAI, deux startups ont dévoilé des modèles d’intelligence artificielle développés en Inde, visant à renforcer l’autonomie technologique du pays. Lors d’un événement tenu à New Delhi le 3 novembre, Soket AI Labs et ZenteiQ AiTech Innovations ont présenté des modèles fondamentaux (foundation models) conçus spécifiquement pour le contexte indien.

Soket AI Labs a révélé EKA-1, un modèle hybride sparse de 26,3 milliards de paramètres, entraîné sur près de 7,5 billions de jetons. Ce modèle, qui est ouvert, est particulièrement orienté vers les secteurs bancaire, financier et de la cybersécurité en Inde. Abhishek Upperwal, PDG de Soket AI Labs, a insisté sur le fait que ce développement répond aux « exigences spécifiques sectorielles » du pays, en intégrant l’écosystème numérique local.

Le volet ZenteiQ, quant à lui, a mis en avant Dhīr 2B et Dhīr 5B. Ces modèles, qui sont open-source, sont présentés comme des assistants multilingues capables de fonctionner en local, hors ligne. Prof Sashikumar, dirigeant de ZenteiQ AiTech Innovations, a souligné l’avantage de cette architecture légère : « Cela permet aux utilisateurs d’accéder aux capacités de l’IA localement tout en gardant les données sur leurs appareils, améliorant la confidentialité, la sécurité et l’accessibilité », a-t-il déclaré.

Ces initiatives ne sont pas apparues spontanément. Les équipes de ces entreprises ont été sélectionnées par le Centre d’innovation IndiaAI, bénéficiant ainsi de l’accès à une infrastructure de calcul nationale subventionnée et d’un soutien aux frais de recherche. S Krishnan, secrétaire du Ministère de l’Électronique et de l’Information (MeitY), a insisté sur le fait que la création de ces modèles indigènes est un moyen de consolider « l’autonomie technologique de l’Inde en intelligence artificielle ».

Capacités et usages des nouveaux LLM

Les capacités des modèles diffèrent selon leur vocation. EKA-1 couvre les 22 langues officielles indiennes en plus de l’anglais, et il est doté de compétences en raisonnement, en codage et en applications agencieuses. Les modèles Dhīr, eux, supportent l’anglais et dix langues indiennes, ciblant l’automatisation documentaire et les services citoyens et d’entreprise.

Les modèles Dhīr, développés par ZenteiQ, peuvent fonctionner sur différentes plateformes informatiques, y compris les GPU et les TPU, et leur architecture légère permet même un déploiement sur des téléphones portables. Sudeep Shrivastava, COO d’IndiaAI, a précisé que les modèles reflètent un progrès allant des systèmes légers pour les appareils quotidiens aux applications d’entreprise complexes.

Accès et déploiement des modèles

L’accès à ces outils ne se limite pas aux équipes de recherche des entreprises. S Krishnan a rappelé que les modèles peuvent être mis à disposition des chercheurs, étudiants et développeurs via IndiaAIKosh, la plateforme de l’IndiaAI Mission. Cela permet une expérimentation plus large des systèmes.

L’effort se déploie sur plusieurs fronts : des modèles massifs comme EKA-1, conçus pour la complexité sectorielle, jusqu’aux architectures plus légères comme les Dhīr, pensées pour une exécution décentralisée sur des dispositifs locaux.

Sources

• IndiaAI Mission Releases 3 Indigenous AI Models Developed by Soket, ZenteiQ, Analytics India Magazine, 4 novembre 2026
• Soket Labs & ZenteiQ Launch Indigenous AI Models, Inc42, 3 novembre 2026