Des dispositifs de suivi cérébral, comme le bandeau Muse d’InteraXon, transmettent des données d’ondes cérébrales à des modèles d’intelligence artificielle sans toujours en informer l’utilisateur. Selon un rapport publié dans la revue Science, certaines sociétés vendant des capteurs neuronaux ne sont pas totalement claires sur la destination finale des signaux biologiques collectés.

Le cas de Muse, un appareil affiché à 475 dollars conçu pour optimiser le sommeil et la concentration, en est un exemple frappant. La société n’a révélé l’utilisation des données, supposément anonymisées, pour entraîner son modèle d’IA que suite à une notification de Science.

L’examen des politiques de confidentialité de dizaines d’autres entreprises utilisant l’EEG grand public a révélé que près d’un tiers n’expliquait pas clairement comment ces données cérébrales étaient traitées. Parmi ces entreprises, onze mentionnaient seulement l’interaction sur leur site web, tandis que quatre ne possédaient aucune politique de confidentialité visible.

L’industrie des capteurs EEG existe depuis longtemps, bien avant l’essor de l’IA. Cependant, l’afflux d’investissements dans ce domaine tire vers une utilisation plus agressive des données. Les entreprises affirment que l’entraînement de leurs modèles sur des dizaines de milliers d’heures d’activité rend les produits plus pertinents ; une startup comme Piramidal, par exemple, a démontré ce potentiel en identifiant neuf sur dix crises lors d’un essai pilote.

Certains experts tempèrent cette effervescence, rappelant que les données collectées par ces dispositifs grand public sont limitées comparativement aux scanners médicaux. Muse, par exemple, utilise un nombre restreint d’électrodes pour le confort, contre les casques de laboratoire qui peuvent en embarquer une vingtaine. De plus, une étude de 2018 suggère que la recherche fondamentale derrière ces produits ne respecte pas toujours un standard élevé.

Malgré ces réserves sur la qualité des données, d’autres spécialistes s’inquiètent de ce que l’IA pourrait apprendre en ingérant des signaux cérébraux de milliers de personnes. Si nous savons déjà inférer des schémas de pensée à partir des clics sur internet, les données neurologiques représentent ce qui pourrait bien être la dernière frontière de la vie privée.

Sources

• Your meditation headband may be feeding your brainwaves to an AI model, TechSpot, 10 novembre 2026
• Gehirndaten von Neurotech-Nutzern werden heimlich für KI-Training genutzt, Heise, 9 novembre 2026

Crédits photo

• Image en une : Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics PM-50 – sensor-9828, par Raimond Spekking, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons (recadrée)
• Image dans l’article : Curved sensor net used to record electrical signals of the b, par auteur inconnu, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons (recadrée)