Selon une étude menée par Linux Foundation Research, sponsorisée par la CNCF et Broadcom, les machines virtuelles (VM) conservent leur rôle central dans les infrastructures cloud natives, même lorsque les charges de travail d’intelligence artificielle se multiplient. Ce rapport, issu de la « Cloud Native Workloads Survey » de septembre 2026, examine comment les praticiens intègrent aujourd’hui les VMs aux côtés des conteneurs dans leurs environnements de production.

Les chiffres sont clairs : les VMs représentent en moyenne 53 % des applications en production chez les répondants. Pour plus de la moitié des organisations interrogées, cette proportion atteint au moins la moitié de leur infrastructure active. Il semble que cette tendance ne soit pas une mode passagère ; 71 % des participants prévoient que cette part restera dans une fourchette similaire au cours des douze prochains mois. L’enjeu, ce n’est pas un remplacement, mais plutôt l’existence d’un environnement où plusieurs modèles cohabitent.

Ce constat d’une infrastructure mixte oblige les équipes à collaborer. Soit 61 % des organisations ont intégré leurs équipes de gestion des VMs et des conteneurs, soit elles sont complètement fusionnées. Seul 14 % des répondants admet que ces équipes fonctionnent en vase clos. Cette coordination est fondamentale quand on parle de faire tourner des systèmes aussi variés.

L’isolation comme impératif pour l’IA

L’avènement des agents IA complexifie la donne, car ces entités peuvent exécuter du code et interagir avec des systèmes externes de manière imprévisible. C’est là que le besoin d’isolation devient critique. L’étude révèle que 34 % des organisations qui augmentent leur présence en VMs citent spécifiquement les charges de travail d’IA et d’agents comme facteur contributif. Parallèlement, 47 % mentionnent les exigences de sécurité et d’isolation comme moteur de cette expansion.

Pour garantir cette sécurité, les entreprises explorent diverses méthodes. Les approches basées sur les VMs, telles que le sandboxing via MicroVM ou l’utilisation de conteneurs au sein de VMs, sont privilégiées. Au moment de la publication de l’enquête, 62 % des répondants appliquaient au moins une de ces solutions d’isolation par VM. Et ce n’est pas tout : les projets d’avenir montrent un intérêt croissant pour des technologies plus pointues. Vingt pour cent utilisent déjà le sandboxing MicroVM, mais 30 % prévoient d’y recourir l’an prochain. De même, l’adoption de l’informatique confidentielle est en progression, avec 26 % qui prévoient de l’intégrer dans leur feuille de route.

L’intégration des outils d’orchestration

La gestion de cette diversité de workloads repose de plus en plus sur des outils d’orchestration. On observe, par exemple, que 8 % des utilisateurs de VMs emploient KubeVirt, un projet de la CNCF qui étend Kubernetes pour gérer les machines virtuelles comme des ressources natives du cluster. Ceci permet, en théorie, de gérer des charges conteneurisées et virtualisées via une même interface Kubernetes.

Les déploiements se font sur tous les terrains : 64 % des utilisateurs de VMs opèrent sur des hyperviseurs locaux, tandis que 51 % utilisent l’infrastructure en tant que service (IaaS) des fournisseurs de cloud public. Les entreprises doivent donc naviguer entre leurs propres serveurs et l’extérieur, une réalité que l’adoption de solutions comme Kata Containers, qui utilise des VMs légères, tente d’adoucir. Par ailleurs, Broadcom a annoncé avoir contribué une API pour les VMs à la CNCF, visant à faire des machines virtuelles des citoyens de première classe dans les environnements cloud-natifs, ce qui répond à ce besoin de standardisation.

Sources

• New research: Virtual machines remain central to cloud native infrastructure as AI workloads evolve, CNCF, 9 novembre 2026 (contenu sous licence CC BY 3.0)
• Broadcom Contributes API for Virtual Machines to CNCF, Cloud Native Now, 9 novembre 2026
• VMware gets simpler AI deployment and low-cost version for basic private clouds, SiliconANGLE, 4 novembre 2026