Les entreprises peuvent désormais déployer des agents d’intelligence artificielle en production en s’appuyant sur des définitions métier précises et un cadre de gouvernance strict. Snowflake a dévoilé Business Ontology et Cortex AI Gateway lors de son événement Snowflake Expedition 2026, visant à intégrer le contexte métier directement dans les flux de travail automatisés.

L’enjeu, comme l’ont souligné des études citées par Snowflake, est que les agents actuels peinent à aller au-delà des phases pilotes. Un rapport de MIT Technology Review, parrainé par Snowflake, indiquait que 55 % des cadres supérieurs pointaient le manque de contexte métier comme la raison principale de la faible qualité des analyses générées par l’IA, tandis que 45 % accusaient le manque de données accessibles. Ces difficultés ont empêché les entreprises de passer les agents IA des projets pilotes aux déploiements réels.

Business Ontology, une nouvelle fonctionnalité au sein de Snowflake Horizon Catalog, résout ce problème en donnant aux agents accès aux définitions approuvées des termes professionnels. Cela garantit que différents agents et employés utilisent la même définition pour des métriques comme le revenu net.

En parallèle, Cortex AI Gateway agit comme une couche de contrôle centralisée. Cette passerelle gère les agents, les modèles et les appels d’outils. Elle applique les politiques d’accès, l’authentification et les permissions d’entreprise, quel que soit le fournisseur d’IA ou le framework utilisé par l’agent.

« Les entreprises qui réussiront ne seront pas celles qui auront le plus d’agents. Ce seront celles dont les agents savent exactement ce que l’entreprise entend par [un terme métier], respectent la gouvernance spécifiée et peuvent rendre compte des actions entreprises », a déclaré Christian Kleinerman, EVP de Product chez Snowflake.

Cette gestion fine inclut des outils pour une autorisation détaillée, une protection contre les injections de prompt et les jailbreaks, ainsi qu’un suivi des coûts. Les capacités d’observabilité permettent aux équipes de surveiller l’activité et les dépenses des agents.

La plateforme s’étend aussi aux agents de travail. CoCo, l’agent de codage destiné aux équipes de données, et CoWork, l’agent personnel pour les travailleurs du savoir, bénéficient de nouvelles automatisations. Avec CoCo Automations, les équipes peuvent configurer des flux de travail récurrents que l’agent exécute de manière autonome, comme des vérifications d’état de pipeline ou des rapports hebdomadaires. Chaque exécution conserve un historique d’audit.

Ces nouveaux bots peuvent fonctionner en arrière-plan, exécutant des tâches basées sur des instructions de haut niveau. Ils héritent des droits d’accès de l’utilisateur et demandent une approbation lorsque la décision nécessite un accord formel. De plus, ces outils s’intégreront avec des applications courantes telles que Slack, Excel et Google Sheets.

Sources

• Snowflake Introduces Business Ontology, Cortex AI Gateway to Bring AI Agents Into Enterprise Workflows, Analytics India Magazine, 4 novembre 2026
• Snowflake expands agentic AI platform with business context and governance tools, SiliconANGLE, 3 novembre 2026