La Cloud Native Computing Foundation (CNCF) a rendu disponible la certification Certified Kubernetes Network Engineer (CKNE). Cette évaluation globale vise à valider l’expertise pratique en matière de réseau pour les environnements Kubernetes en production. L’attestation répond à la demande croissante de compétences spécialisées, notamment avec l’augmentation des charges de travail basées sur l’intelligence artificielle.

Développé en collaboration avec Linux Foundation Education, cet examen neutre sur le plan commercial permet de prouver la capacité des professionnels à concevoir, sécuriser et dépanner des réseaux complexes au sein de clusters Kubernetes. Chris Aniszczyk, CTO de la CNCF, souligne que « le réseau est fondamental pour faire fonctionner Kubernetes de manière fiable à grande échelle, mais cela reste l’un des domaines les plus complexes pour les équipes opérant en production ». Il est donc logique que des repères clairs soient établis pour cette complexité.

Ce test, d’une durée de 120 minutes, est basé sur la performance. Les candidats doivent effectuer des tâches pratiques dans un environnement de bureau à distance sous Linux. L’examen couvre cinq domaines précis : l’Infrastructure de base et CNI (15 %), le Réseau de services et DNS (25 %), la Gestion avancée du trafic (20 %), la Sécurité et les Politiques réseau (25 %), et l’Observabilité (15 %). Bien qu’aucune certification préalable ne soit exigée, le CKNE suppose que le candidat possède déjà des connaissances administratives équivalentes à celles requises par la certification Certified Kubernetes Administrator (CKA).

Le parcours de montée en compétence

Pour accompagner cette nouvelle certification, la CNCF et Linux Foundation Education ont introduit le CKNE Certification Pathway. Ce programme de formation regroupe cinq modules spécialisés qui correspondent exactement aux compétences évaluées par l’examen. Les participants peuvent ainsi suivre un chemin structuré pour développer leur savoir-faire pratique.

Ces modules abordent les fondations du réseau Kubernetes, la résolution DNS, le contrôle de trafic sophistiqué, les mécanismes de sécurité réseau, et enfin, les méthodes de diagnostic réseau. Christophe Sauthier, responsable de la formation et des certifications cloud native chez CNCF, indique que cette voie aide « les professionnels du réseau à faire le pont vers l’écosystème cloud native, tout en permettant aux ingénieurs Kubernetes de maîtriser les défis de réseau avancés en environnement de production ». Cette offre s’adresse ainsi à deux publics : ceux qui veulent se reconvertir dans le cloud et ceux qui souhaitent se spécialiser davantage dans Kubernetes.

Les perspectives IA et l’expansion du catalogue

Le lancement du CKNE s’inscrit dans une stratégie plus large de la CNCF pour structurer l’expertise dans le cloud native. L’organisation prévoit d’étendre son catalogue en 2027 avec deux nouvelles qualifications : Kubernetes AI Associate (KAIA) et Certified Kubernetes Inference Engineer (CKIE). Ce mouvement confirme que la complexité du réseau est désormais intrinsèquement liée aux exigences des charges de travail d’IA.

La création de cette certification est le fruit d’un effort collaboratif impliquant plusieurs entreprises, dont Ericsson, Microsoft, Kong, et Isovalent (qui fait partie de Cisco). L’objectif est de fournir un référentiel de compétences reconnu, indépendant de tout fournisseur de solutions cloud. Il faudra surveiller l’évolution de ces certifications dédiées à l’IA, car dès février 2027, le CKNE exigera l’obtention du statut Kubestronaut, selon Linux Foundation Education.

Sources

• CNCF Launches Certified Kubernetes Network Engineer Certification (CKNE) to Advance Production Ready Networking Skills for AI Era, CNCF, 10 novembre 2026 (contenu sous licence CC BY 3.0)
• CNCF Launches Certified Kubernetes Network Engineer (CKNE) Certification, Cloud Native Now, 10 novembre 2026