Notes

GitHub Copilot Fusion est désormais disponible. Au lieu de choisir un modèle spécifique pour chaque tâche de codage, les développeurs peuvent sélectionner Copilot Fusion et laisser l’outil router et orchestrer intelligemment les modèles nécessaires. Ce système combine l’orchestration de Project HydraFusion avec la sélection fine des modèles de Copilot, visant à équilibrer performance et efficacité des coûts.

En sélectionnant Copilot Fusion, l’utilisateur ne choisit pas un modèle unique. Il opte pour un système qui gère le routage pour chaque requête. Il n’est plus nécessaire de basculer manuellement entre les modèles ou de décider quel modèle convient à chaque étape. Pour chaque prompt, Copilot Fusion détermine quels modèles utiliser et comment ils doivent collaborer, laissant à l’utilisateur le choix du niveau d’effort requis.

Ce système propose trois niveaux d’effort : Fusion Standard, qui privilégie les modèles polyvalents pour le codage quotidien ; Fusion High, axé sur les modèles capables pour les tâches plus complexes ; et Fusion Max, qui utilise les modèles les plus performants pour les raisonnements les plus exigeants.

Les workflows d’exécution sont également modulables. Le mode « Single » utilise un seul modèle pour résoudre la tâche. Le mode « Cascade » permet à un modèle efficace de rédiger une ébauche, puis un contrôle qualité décide de l’accepter ou de l’escalader vers un modèle plus puissant. Enfin, le mode « Critique » implique qu’un modèle rédige une première réponse, tandis qu’un autre la révise avant que le premier ne la modifie.

Les résultats en termes d’efficacité sont notables. Selon GitHub, Copilot Fusion Max a obtenu un score de 60 dans l’Artificial Analysis Coding Agent Index, se rapprochant de Claude Code avec Opus 5.5 Max, qui est à deux points. Ce résultat est atteint avec des coûts API environ deux fois inférieurs par tâche, utilisant la moitié des jetons et nécessitant environ 40 % de temps en moins.

L’optimisation des dépenses est déjà observée sur le terrain. Hari Pokhrel, ingénieur logiciel principal chez AT&T, a souligné que « Copilot Fusion Standard a amélioré l’efficacité des jetons chez AT&T en sélectionnant automatiquement le bon modèle pour la tâche, réduisant les dépenses inutiles et préservant la capacité pour des travaux de plus haute valeur » (Hari Pokhrel, AT&T). Avant, les développeurs avaient tendance à sur-utiliser les modèles puissants pour des tâches simples, ce que Copilot Fusion élimine en gérant cette friction.

L’administration de ce système est fine. Les administrateurs peuvent définir quels modèles Copilot Fusion est autorisé à utiliser au sein de leur organisation. Ils peuvent même désactiver certains modèles pour Fusion sans retirer leur disponibilité pour tous les autres utilisateurs.

La facturation s’applique pour chaque modèle utilisé par Copilot Fusion, au tarif standard de ce modèle. Néanmoins, pour une période limitée, les utilisateurs abonnés à Copilot bénéficient d’une réduction de 30 % sur ces coûts.

Copilot Fusion est accessible dans Visual Studio Code, l’application GitHub Copilot, le CLI de GitHub et les IDE JetBrains. Il suffit de mettre à jour son client, de sélectionner Copilot Fusion dans le sélecteur de modèle et de choisir un niveau d’effort pour commencer à tester cette gestion automatisée des modèles.

Sources

• Route and orchestrate models with GitHub Copilot Fusion, GitHub, 28 octobre 2026
• GitHub debuts Copilot Fusion, a new model selection & orchestration system that beats Claude Code for half the API cost, The New Stack, 28 octobre 2026